3 डी नंद मेमोरी और स्टोरेज क्या है?

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Anonim
इन दिनों पीसी के लिए फ्लैश स्टोरेज (एसएसडी की तरह) सभी क्रोध है। और यद्यपि प्रक्रिया इतनी तेजी से नहीं जा रही है जितनी हम उम्मीद कर सकते हैं कि पारंपरिक भंडारण डिस्क हार्ड ड्राइव की ओर मूल्य में बढ़ते हुए, भंडारण हर समय सस्ता और घना हो रहा है। देरी के रूप में आगे की सबसे बड़ी छलांग 3 डी नंद फ्लैश है, जिसे लंबवत एनएएनडी या "वी-नंद" भी कहा जाता है। इसका आपके लिए क्या अर्थ है? आम आदमी के शब्दों में, सस्ता और तेज़ भंडारण और स्मृति। गैर-आम आदमी के शब्दों में, ठीक है, चलो एक नज़र डालें।
इन दिनों पीसी के लिए फ्लैश स्टोरेज (एसएसडी की तरह) सभी क्रोध है। और यद्यपि प्रक्रिया इतनी तेजी से नहीं जा रही है जितनी हम उम्मीद कर सकते हैं कि पारंपरिक भंडारण डिस्क हार्ड ड्राइव की ओर मूल्य में बढ़ते हुए, भंडारण हर समय सस्ता और घना हो रहा है। देरी के रूप में आगे की सबसे बड़ी छलांग 3 डी नंद फ्लैश है, जिसे लंबवत एनएएनडी या "वी-नंद" भी कहा जाता है। इसका आपके लिए क्या अर्थ है? आम आदमी के शब्दों में, सस्ता और तेज़ भंडारण और स्मृति। गैर-आम आदमी के शब्दों में, ठीक है, चलो एक नज़र डालें।

बिल्डिंग, आउट नहीं

एक अपार्टमेंट बिल्डिंग के रूप में फ्लैश स्टोरेज का एक टुकड़ा कल्पना करें: बहुत से विभाजित क्षेत्रों में लोगों को अंदर या बाहर जाने की ज़रूरत है, या तो इस रूपक में "डेटा के एक बिट के लिए" 1 "राज्य में अलग-अलग समय खर्च करना पड़ता है) या अपने घरों से बाहर ("0" राज्य)। अब, यदि आप एक नया अपार्टमेंट बिल्डिंग बना रहे हैं तो सबसे मूल्यवान संसाधन वह रियल एस्टेट है जिसे आप इसे बनाना चाहते हैं। इंजीनियरिंग और बजट जैसी विशाल बाधाओं को नजरअंदाज करते हुए, आपका लक्ष्य भूमि के एक निर्धारित क्षेत्र में अधिकतम मात्रा में लोगों को रखना है।

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सौ साल पहले, इस समस्या का स्पष्ट जवाब आपके भवन के अंदर जितना संभव हो सके अपार्टमेंट को उप-विभाजित करना होगा, जिससे आप एक ही कहानी में फिट बैठ सकने वाले लोगों की मात्रा को अधिकतम कर सकते हैं। अब इस्पात भवनों और तेजी से, सुरक्षित लिफ्टों के आगमन के साथ, हम निर्माण कर सकते हैंऊपरहमारी नई सामग्री की सीमा तक। हम इमारत में कई कहानियों को जोड़ सकते हैं क्योंकि हम शारीरिक रूप से प्रबंधन कर सकते हैं, जिससे दस, बीस या पचास गुना अधिक लोगों को उसी भूमि पर रहने के लिए अनुमति दी जा सकती है जो पहले इतनी सीमित थी।

तो यह 2 डी और 3 डी नंद के साथ है। चूंकि हम बिट्स के बारे में बात कर रहे हैं, न कि लोगों, कंपनियों ने सेमीकंडक्टर घटकों के एक्स और वाई विमानों में जितना संभव हो उतना डेटा क्रैक करने के लिए कड़ी मेहनत की है, और अब वे सर्किट बोर्ड से ऊर्ध्वाधर रूप से निर्माण कर रहे हैं। अभी भी भौतिक सीमाएं हैं, निश्चित रूप से- एक रैम डीआईएमएम जो तीन इंच मोटी है, इसका उपयोग बहुत अधिक नहीं होता है, भले ही आप वहां दस टेराबाइट डेटा फिट कर सकें। लेकिन चिप और मेमोरी फैब्रिकेशन में नई तकनीकें एनएएनडी आर्किटेक्चर की माइक्रोस्कोपिक लेयरिंग की अनुमति देती हैं, जो कि उच्च वृद्धि अपार्टमेंट इमारत की तरह है। ये लेयरिंग और फैब्रिकेशन तकनीकें ऊर्ध्वाधर मेमोरी बनाती हैं जो पुराने हार्डवेयर बनाम घनत्व, तेज़ और अधिक कुशल इंच-इंच-इंच है।
तो यह 2 डी और 3 डी नंद के साथ है। चूंकि हम बिट्स के बारे में बात कर रहे हैं, न कि लोगों, कंपनियों ने सेमीकंडक्टर घटकों के एक्स और वाई विमानों में जितना संभव हो उतना डेटा क्रैक करने के लिए कड़ी मेहनत की है, और अब वे सर्किट बोर्ड से ऊर्ध्वाधर रूप से निर्माण कर रहे हैं। अभी भी भौतिक सीमाएं हैं, निश्चित रूप से- एक रैम डीआईएमएम जो तीन इंच मोटी है, इसका उपयोग बहुत अधिक नहीं होता है, भले ही आप वहां दस टेराबाइट डेटा फिट कर सकें। लेकिन चिप और मेमोरी फैब्रिकेशन में नई तकनीकें एनएएनडी आर्किटेक्चर की माइक्रोस्कोपिक लेयरिंग की अनुमति देती हैं, जो कि उच्च वृद्धि अपार्टमेंट इमारत की तरह है। ये लेयरिंग और फैब्रिकेशन तकनीकें ऊर्ध्वाधर मेमोरी बनाती हैं जो पुराने हार्डवेयर बनाम घनत्व, तेज़ और अधिक कुशल इंच-इंच-इंच है।

आपके बक के लिए अधिक बिट्स

मेमोरी फैब्रिकेशन की इस नई स्तरित शैली के साथ, अधिक से अधिक डेटा भौतिक अंतरिक्ष की मात्रा में क्रैम किया जा सकता है। इतना ही नहीं, लेकिन मिनीटाइराइजेशन तकनीकों को अभी भी अधिक पारंपरिक रैम और फ्लैश स्टोरेज पर लागू किया जा रहा है, "स्टैक", जो आपको अधिक मेमोरी मॉड्यूल पर रख सकते हैं, उतना अधिक लाभ प्रदान करते हैं। और चूंकि इन सभी चीजों के लिए भौतिक स्थान टिनियर और टिनियर, विलंबता, बिजली का उपयोग हो रहा है, और पढ़ने और लिखने की गति तेज गति से घट रही है। चैनल छेद जैसे उन्नयन अर्धचालक की परतों को ऊपर और नीचे भी तेजी से डेटा हस्तांतरण की अनुमति देते हैं-हमारे मूल अपार्टमेंट बिल्डिंग रूपक में छोटे लिफ्टों की तरह।

लंबवत एनएएनडी तकनीक फ्लैश स्टोरेज के लिए बाजार के सभी क्षेत्रों को लाभान्वित कर रही है, लेकिन अनुमान है कि औद्योगिक हित सर्वश्रेष्ठ रिटर्न देख रहे हैं। अविश्वसनीय रूप से जटिल फैब्रिकेशन प्रक्रियाएं मानक उपभोक्ता इलेक्ट्रॉनिक्स के लिए बहुत महंगी रैम और भंडारण के अत्यधिक घने ब्लॉक की अनुमति देती हैं, लेकिन फिर भी डेटा केंद्रों और उच्च शक्ति वर्कस्टेशन के लिए निवेश पर वापसी की अनुमति देती हैं।

फिर भी, 3 डी एनएएनडी पहले ही उपभोक्ता बाजार में अपना रास्ता बना चुका है, और ठोस राज्य ड्राइव में शुद्ध डेटा प्रतिधारण के लाभ नाटकीय हैं। ऐसा कहा जा रहा है कि यह क्रांतिकारी नहीं है क्योंकि यह पहली बार दिखाई दे सकता है: इलेक्ट्रॉनिक्स निर्माताओं, कॉर्पोरेट डेटा ग्राहकों और आपके और मेरे जैसे नियमित उपभोक्ताओं के बीच फ्लैश मेमोरी की लगातार बढ़ती मांग के कारण, वर्तमान में दुनिया भर में कमी है सभी स्तरों पर फ्लैश मेमोरी। तो लागत अभी भी काफी अधिक है।

प्राइम टाइम के लिए काफी तैयार नहीं है

सभी बाजारों की बढ़ती मांग और अधिक उन्नत घटकों को बनाने के लिए फैब्रिकेशन सेंटरों को लगातार सुधारने और अपग्रेड करने की लागत के बीच, मानक पीसी रैम और एसएसडी स्टोरेज दोनों की कीमत और उपलब्धता बहु-वर्षीय रट में दिखाई देती है। हालांकि नए 3 डी नंद चिप्स उपलब्ध हैं, और वे तेज़ और अधिक कुशल हैं, हम कीमत में गिरावट और क्षमता में तेजी से वृद्धि नहीं देख रहे हैं कि ऐसे बड़े कदम स्वयं ही सुझाएंगे। सुपर-फास्ट फ्लैश मेमोरी के दर्जनों टेराबाइट्स और सस्ते पर स्टोरेज के साथ अपने गेमिंग पीसी को भरने का सपना अभी भी एक रास्ता है।

लेकिन नई तकनीकों और प्रौद्योगिकी का उलझन प्रभाव कम या ज्यादा अपरिहार्य है। फ्लैश मेमोरी और स्टोरेज में एक उछाल आ रहा है, क्योंकि अधिक से अधिक आपूर्तिकर्ता स्विच करते हैं और अपनी 3 डी अर्धचालक फैब्रिकेशन क्षमताओं में सुधार करते हैं। यह उम्मीद कर रहे थे कि इसमें कुछ और साल लग सकते हैं-और कुछ और डॉलर।
लेकिन नई तकनीकों और प्रौद्योगिकी का उलझन प्रभाव कम या ज्यादा अपरिहार्य है। फ्लैश मेमोरी और स्टोरेज में एक उछाल आ रहा है, क्योंकि अधिक से अधिक आपूर्तिकर्ता स्विच करते हैं और अपनी 3 डी अर्धचालक फैब्रिकेशन क्षमताओं में सुधार करते हैं। यह उम्मीद कर रहे थे कि इसमें कुछ और साल लग सकते हैं-और कुछ और डॉलर।

छवि स्रोत: फ़्लिकर / केंट वांग, फ़्लिकर / वर्चुअलवॉल्फ, अमेज़ॅन, इंटेल

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