हालांकि बिग डेटा का उपयोग लगभग हर प्रकार के उद्योग के लिए किया जाता है, जिसमें छोटे पैमाने और यहां तक कि कुटीर उद्योग भी शामिल हैं, ऐसे कुछ ऐसे क्षेत्र हैं जो पहले से ही बिग डेटा पर निर्भर हैं। उन्होंने लंबे समय तक लागू किया है या इसके बजाय, बिग डेटा - संग्रह और विश्लेषण - अपने सिस्टम में विभिन्न अंत उपयोगों के लिए विभिन्न प्रकार की रिपोर्ट तैयार करने के लिए शामिल किया है। यह आलेख बिग डेटा के इन उद्योगों के उपयोग पर केंद्रित है और बिग डेटा का उपयोग कैसे किया जाता है। मैंने पहले से ही बिग डेटा बेसिक्स पर एक लेख पोस्ट किया है, इसलिए यह आलेख बिग डेटा को दोहराता नहीं है।
बिग डेटा का उपयोग क्या हैं
व्यवसायिक घर लंबे समय से रुझान, व्यवहार (माल और / या उपयोगकर्ताओं), प्रभाव और समग्र लाभ इत्यादि का विश्लेषण करने के लिए जो भी डेटा था, उस पर निर्भर रहे हैं। उनके पास अब किस तरह के डेटा हैं - इंटरनेट के लिए धन्यवाद - कंप्यूटिंग से परे है उन्हें सरल सटीक परिणाम प्रदान करने के लिए सरल स्प्रेडशीट्स। इसके अलावा, बिग डेटा उन्हें एक स्वस्थ और लाभदायक व्यवसाय रखने के लिए और अधिक प्रकार के विश्लेषण करने में सक्षम बनाता है जो हमेशा विकास के मार्ग पर होता है।
बड़ी डेटा खपत
उद्योग पहले से ही बड़े डेटा का उपयोग कर रहे हैं: वे प्रारंभिक शुरू किया
ए] वित्तीय संस्थान: मुख्य रूप से आपके पैसे से निपटने, ये उद्योग पिछले रुझानों की जांच करने और भविष्यवाणियों को बनाने के लिए बिग डेटा पर भरोसा करते हैं। शुरुआती आंकड़े कम थे इसलिए भविष्यवाणियां जोखिम के एक बड़े अंतर के साथ आईं। अधिक डेटा तक पहुंच के कारण अब जोखिम कम हो गया है। शेयर बाजार, बैंक और अन्य वित्तीय संस्थान भी कुछ प्रकार के समीकरण प्राप्त करने के लिए आपके व्यय विधियों की जांच कर रहे हैं जो आपको अधिकतम मुनाफा बनाए रखने में मदद करता है। निम्नलिखित चार्ट आपको यह समझने में सहायता करेगा कि वित्तीय संस्थान बड़े डेटा का उपयोग कैसे करते हैं। यह आपको एक विचार भी देगा कि बिग डेटा का उपयोग कैसे किया जा सकता है।
बी] खुदरा विपणन: खुदरा बिक्री के बारे में बात करने वाली पहली बात माल की खपत है - क्षेत्रवार या आयु-वार। हां, आप यह बताने के लिए बिग डेटा का उपयोग कर सकते हैं कि आपके सामान और किस प्रकार के सामान का उपयोग कर रहे हैं। इससे भी अधिक, आप उत्पादों को बेहतर बनाने और यहां तक कि सफल होने वाले लोगों के आधार पर नए उत्पादों को पेश करने पर भी ध्यान केंद्रित कर सकते हैं। रिटेल मार्केटिंग में बिग डेटा का उपयोग करने का दूसरा पक्ष संभावनाओं को समझ रहा है (ऑनलाइन विंडो शॉपर्स को न भूलें), ग्राहक रूपांतरण दर और क्षमताओं या तकनीकों, ग्राहक प्रतिधारण और इसी तरह के क्षेत्रों की संभावना।
सी] सरकार और सार्वजनिक क्षेत्र: जब डेटा की बात आती है तो हम सरकार को कैसे भूल सकते हैं? सरकार। और सार्वजनिक क्षेत्र की इकाइयां वे हैं जो किसी अन्य क्षेत्र से अधिक डेटा एकत्र करती हैं। आप कह सकते हैं कि वे आंकड़ों में डूब रहे हैं, भले ही वे डेटा को डिजिटाइज और दुनिया भर में अपने सर्वर या बादलों पर संग्रहीत करते हैं। आईडीसी द्वारा एक श्वेतपत्र के अनुसार
"चूंकि स्पेक्ट्रम में सरकारी नेताओं ने अपने मिशन को सफलतापूर्वक पूरा करने के लिए डेटा संचालित संगठन बनने का प्रयास किया है, इसलिए वे घटनाओं में निर्भरताओं को सहसंबंधित करने और लोगों, प्रक्रियाओं और सूचनाओं पर निर्भरता को ट्रैक करने के लिए आधारभूत कार्य कर रहे हैं।"
कुल मिलाकर, इस क्षेत्र को उत्पादकता के मामले में लाभ होता है क्योंकि यह उनके द्वारा चलाए जा रहे विभिन्न परियोजनाओं की गति + सटीकता को ट्रैक कर सकता है। इसके बाद प्रदर्शन में सुधार के बेहतर तरीकों को खोजने के लिए डेटा का विश्लेषण किया जा सकता है। वहां कुछ अन्य लाभ भी हैं जैसे लोगों को बेहतर स्वास्थ्य देखभाल, रोजगार आदि की सेवा के लिए ट्रैकिंग करना।
डी] संचार क्षेत्र: एक और क्षेत्र जहां बिग डेटा ग्राहकों को अधिग्रहण से कम से कम बढ़ाने के लिए महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है, उन्हें प्रदान की जाने वाली सेवा की कक्षा को बनाए रखने, वसूली और बुरे ऋण भी!
चूंकि वे अपनी सेवाओं को हमेशा चलाना और चलाना चाहते हैं, इसलिए वे ऊपर के लिए और अपने खुद के बुनियादी ढांचे में बिग डेटा का उपयोग कर सकते हैं ताकि संभावित विकास के लिए वर्षों तक जा सकें। उन्हें बैंडविड्थ की आवश्यकताओं को जानने के लिए आते हैं, वे नकली ग्राहकों और ग्राहकों के बारे में जानेंगे जो अब उनकी सेवाओं का उपयोग नहीं करते हैं (उन्हें वापस लाने में मदद करता है), मांग में अचानक वृद्धि के मामले में जोखिम कम करना और बहुत कुछ - व्यवसाय के लगभग किसी भी हिस्से में आप कर सकते हैं सोच।
ई] मीडिया और मनोरंजन व्यवसाय: यहां मुख्य ध्यान ग्राहक प्रतिधारण है - कभी-कभी ग्राहक अधिग्रहण की तुलना में अधिक महत्वपूर्ण है। हाथ में बिग डेटा यह जांचने में मदद करता है कि मीडिया किस प्रकार के मीडिया का आनंद लेता है और उस पर आधारित, मीडिया हाउस उस प्रकार की बेहतर सामग्री विकसित करते हैं।
वे आयु समूहों पर ध्यान केंद्रित करते हैं और विश्लेषण परिणामों के अनुसार कलाकृतियों के उत्पादन को विभाजित करते हैं। साथ ही, उन्हें यह पता लगाना होगा कि अलग-अलग आयु समूहों के साथ किस तरह के विज्ञापन संलग्न होते हैं - बस देखने के बजाए। इससे पहले, इतना अधिक डेटा प्राप्त करना संभव नहीं था, लेकिन इंटरनेट मार्केटिंग एजेंसियों के कारण और डेटा को संकुचित करने के बजाय वर्षों में संकलन के कारण, वे वास्तविक समय के निर्णय ले सकते हैं, दोनों ग्राहकों और कर्मचारियों के लिए उचित कार्रवाई कर सकते हैं। यह सिर्फ शुरुआत है। आप जो कुछ जानना चाहते हैं उस पर कोई सीमा नहीं है। सही प्रकार के डेटा के साथ, आप हमेशा सटीक परिणाम प्राप्त कर सकते हैं।
उपर्युक्त आपको विभिन्न औद्योगिक क्षेत्रों के उदाहरणों के साथ बिग डेटा के उपयोग में एक झलक देने की कोशिश करता है। अगले डेटा बिग डेटा 3 वीएस के बारे में पढ़ें। यदि आपको कोई संदेह है या कुछ भी जोड़ने के साथ, कृपया नीचे टिप्पणी करें।
