माइक्रोसॉफ्ट दुनिया की सबसे बड़ी सॉफ्टवेयर फर्म है और दुनिया भर से सबसे अच्छा कंप्यूटर वैज्ञानिक है जो आप पा सकते हैं। लेकिन, इन विशेषज्ञों का एक निश्चित समूह एक बड़े और समाज केंद्रित लक्ष्य की दिशा में काम कर रहा है: की समस्या को हल करना कैंसर कंप्यूटर विज्ञान की मदद से।
इन कार्यों के अलावा, कई अन्य टीम भी शोधकर्ताओं को विभिन्न प्रकार के कैंसर को समझने और उनके अध्ययन में सुधार करने के साथ-साथ लंबे समय तक कैंसर कोशिकाओं से लड़ने के तरीकों पर काम करने में मदद करने के लिए सार्थक एल्गोरिदम बनाने की दिशा में भी काम कर रही हैं।
माइक्रोसॉफ्ट कैंसर को हल करने के लिए दो दृष्टिकोण ले रहा है
कैंसर एक सूचना प्रणाली है
कैंसर एक डेटा संचालित प्रणाली है
“Although the individual projects vary widely, Microsoft’s overarching philosophy toward solving cancer focuses on two basic approaches. The collaboration between biologists and computer scientists is actually key to making this work,”said Jeannette M. Wing, Microsoft’s corporate vice president in charge of the company’s basic research labs.
जीवन-धमकी देने वाली समस्याओं को हल करने में यह अचानक निवेश माइक्रोसॉफ्ट के लिए कुछ भी अजीब नहीं है। वास्तव में, कंपनी प्रबंधन का मानना है कि यह उनकी मूल रणनीति का हिस्सा है। ऐसा कैसे? खैर, माइक्रोसॉफ्ट की नीति हमेशा लोगों को जितना संभव हो सशक्त बनाने के लिए रही है। इस प्रकार, कैंसर को और अधिक कुशल बनाने की प्रक्रिया को और अधिक बनाने के लिए, माइक्रोसॉफ्ट वर्तमान में परियोजना पर काम कर रहे हजारों वैज्ञानिकों को सशक्त बनाने में मदद कर रहा है, जिसके कारण वे बड़ी मात्रा में धन उपलब्ध करा रहे हैं।
एंड्रयू फिलिप्स, जो कैम्ब्रिज में कंपनी के जैविक अनुसंधान समूह के प्रमुख हैं, कहते हैं कि माइक्रोसॉफ्ट के लिए इंसान के सेल को देखने के लिए बेहतर तरीकों के विकास में घूमने के लिए यह पूरी तरह से समझ में आता है। ऐसा इसलिए है क्योंकि कंपनी किसी कंप्यूटिंग प्लेटफॉर्म में निवेश करने के लिए तैयार है, भले ही यह भविष्य में मानव कोशिका है।
भारी जानकारी के एक युग की साक्षी करते हुए, शोध दुनिया में माइक्रोसॉफ्ट के रूप में एक अभिभावक देवदूत है जो वर्तमान में नियोजित जटिल सूचना प्रणाली साझा करके इसे समझने में उनकी सहायता कर रहा है। बात यह है कि कंप्यूटर वैज्ञानिक अभी भी इस शोध के शुरुआती चरणों में हैं और उन दीर्घकालिक लक्ष्यों के अभी भी बहुत दूर हैं।
