एंटी-एलिसिंग क्या है, और यह मेरी तस्वीरों और छवियों को कैसे प्रभावित करती है?

2024 लेखक: Geoffrey Carr | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2023-12-17 11:00

एंटी-एलाइजिंग एक ऐसा शब्द है जिसे अक्सर ग्राफिक्स और छवियों से निपटने के दौरान फोटोग्राफर और गेमर्स द्वारा फेंक दिया जाता है। एंटी-एलाइजिंग क्या है, इस पर एक नज़र डालें, हम इसका उपयोग क्यों करते हैं, और सबसे महत्वपूर्ण बात यह है कि इसका उपयोग न करने के लिए सबसे अच्छा है।

यह छवि निर्माण और फोटोग्राफी-एंटी-एलियासिंग का एक महत्वपूर्ण हिस्सा निश्चित रूप से कुछ है जिसे उच्च गुणवत्ता वाली छवियां बनाने के लिए यथासंभव समझा जाना चाहिए। हमें आशा है कि आप एक बहुत ही geeky आलेख के लिए तैयार हैं, क्योंकि आपके पास गणित और विज्ञान के बारे में बहुत सारी चर्चाएं आज के व्याख्याकर्ता लेख के साथ मिश्रित हैं। पढ़ते रहिये!

वेक्टर और पिक्सेल, और कैमरे पिक्सल के साथ चित्र क्यों लेते हैं

आपको एक साल पहले एक लेख याद हो सकता है जहां हमने वेक्टर और पिक्सेल में अंतर के बारे में बात की थी। दोनों के बीच कई मौलिक मतभेद हैं: पिक्सेल को प्रकाश, वर्णक या रंग के सरणी का आदेश दिया जाता है; वैक्टर लाइनों, आकार, ग्रेडियेंट आदि के गणितीय प्रतिनिधित्व हैं। वेक्टर सटीक हैं; वे बीजगणितीय ग्रिड पर पूर्ण निर्देशांक में मौजूद हैं। क्योंकि वे इतने पूर्ण हैं, वे कहां हैं और कहां नहीं हैं, इस बीच कोई धुंधली रेखा नहीं है। यहां तक कि यदि कोई मॉनिटर लाइन सेगमेंट की अनंत पतलीता को प्रस्तुत नहीं कर सकता है (यह हमेशा इसे पिक्सल में दिखाना है), यह अभी भी एक सैद्धांतिक गणितीय दुनिया में मौजूद एक रेखा के रूप में पतला है।

फ़ोटोग्राफ़ी-प्रकाश के साथ यह समस्या सटीक नहीं है क्योंकि इसे पूरी तरह से गणितीय तरीके से कैप्चर करने की आवश्यकता होगी। यह संभावना है कि भले ही हमने क्वांटम परिशुद्धता के साथ अलग-अलग फोटोनों के स्थानों को पढ़ने में सक्षम कैमरे विकसित किए हों, क्योंकि वे क्वांटम स्तर पर भौतिकी की अजीब प्रकृति की वजह से सेंसर को दबाते हैं, व्यक्तिगत कण वास्तव में सेंसर पर कई स्थानों पर दिखाई दे सकते हैं उसी समय। इसका मतलब यह है कि सेंसर-फ़ोटोग्राफ़ी पर प्रकाश के उस एकल कण के पूर्ण स्थान को प्राप्त करना बिल्कुल असंभव हो सकता है, यह केवल एक अनुमान है कि उस प्रकाश को कैसे पकड़ा जाता है। रोकथाम की कार्रवाई (चलती वस्तुओं से तेज छवियों को बनाने के लिए कैमरे की क्षमता) कभी भी सही नहीं हो सकती है - कम से कम यह बहुत ही असंभव लगता है।

पिक्सेल आसान हैं क्योंकि उच्च-रिज़ॉल्यूशन वाली छवियां रंग और आकृतियों का अनुमान लगा सकती हैं, जो कि फिल्म-आधारित फोटोग्राफी के समान ही एक छवि को सटीक रूप से पुनर्निर्मित करती हैं। जबकि पिक्सल की यह संपत्ति और फोटोग्राफी में इसका उपयोग है नहीं विरोधी अलियासिंग ठीक ठीक, डिजिटल फोटोग्राफी की इस संपत्ति को समझना एंटी-एलियासिंग क्या है इसकी ठोस समझ शुरू करने के लिए सबसे अच्छे स्थानों में से एक है।

इंटरपोलेशन: कुछ (लगभग) कुछ नहीं बनाना?

डिजिटल फोटोग्राफी रंगों और मूल्यों का अनुमान है जब प्रकाश एक सेंसर को हिट करता है-इसी तरह, एंटी-एलियासिंग "इंटरपोलेशन" नामक तकनीक का उपयोग करके छवि डेटा का अनुमान है। इंटरपोलेशन एक फैंसी-पैंट गणित शब्द है जिसका अर्थ डेटा बनाया गया है मौजूदा डेटा के रुझानों के आधार पर, यानी एक अधिक अनुमानित अनुमान है कि वास्तव में उस स्थान पर क्या हो सकता है यदि अधिक डेटा अंक उपलब्ध थे। हालांकि यह अधिक जटिल है कि सरल अनुमान - इंटरपोलेशन के लिए सूत्र और उचित तरीके हैं- यह वास्तव में वहां मौजूद छवि डेटा का बिल्कुल सटीक प्रतिनिधित्व होने की उम्मीद नहीं की जा सकती है। यहां तक कि सबसे बुद्धिमान गणित कुछ भी नहीं बना सकता है।

जब हम इन कंप्यूटरों को चेकरबोर्ड प्रदान करते हैं, तो हम समझ सकते हैं कि एंटी-एलियासिंग छवियों को बेहतर बनाने और अनुमानित करने के लिए क्या कर रहा है। बाईं छवि पर, डेटा का कोई इंटरपोलेशन नहीं होता है- चेकरबोर्ड काले और सफेद पिक्सेल में प्रस्तुत किया जाता है क्योंकि यह परिप्रेक्ष्य में वापस आ जाता है, और जल्दी ही गड़बड़ हो जाता है। बनाई गई दृश्य त्रुटियों और कलाकृतियों को हम "अलियासिंग" कहते हैं। उपरोक्त दूसरी और तीसरी छवियां "एंटी-एलियासिंग" के विभिन्न रूपों का बेहतर उपयोग करती हैं ताकि यह अनुमान लगाया जा सके कि मानव आंखें (और कैमरे) कैसे प्रकाश को समझती हैं।

हालांकि, वे छवियां पूर्ण गणितीय छवियों का अनुवाद पिक्सेल आधारित छवियों में अनुवाद थीं। एंटी-एलाइजिंग आपकी फोटोग्राफी पर कैसे लागू होती है? जब छवियों का आकार बदलता है, या तो बढ़ाया या घटाया जाता है, तो छवि छवि दस्तावेज़ में मौजूद डेटा के आधार पर छवि को अलग किया जाता है। बाएं छवि फ़ोटोशॉप में "निकटतम पड़ोसी" resampling का उपयोग कर संकुचित है- दूसरे शब्दों में, यह एंटी-एलाइज्ड नहीं है (आप सचमुच इसे कॉल कर सकते हैं aliased)। दाईं ओर की छवि कम हो गई है और एंटी-एलाइज्ड है, जो उस छोटे आकार में एक बहुत ही कम छवि बना रही है।

अंगूठे का एक अच्छा नियम यह है कि आप हमेशा एंटी-एलियासिंग से गुणवत्ता के नुकसान के बिना अपनी छवियों को कम कर सकते हैं (सिकुड़ सकते हैं)। अप्सप्लिंग (बढ़ाना) एंटी-एलाइजिंग को बहुत स्पष्ट बनाता है, कोई नया संकल्प नहीं जोड़ता है, और केवल तभी किया जाना चाहिए जब इसे टाला जा सके।

एंटी-एलिसिंग और वेक्टर: एंटी-एलिसिंग क्यों वीडियो गेम बेहतर दिखता है

यदि आपने पिछले 15 या इतने सालों में एक पीसी गेम खेला है, तो आपने वीडियो विकल्प देखे होंगे जिनमें एंटी-एलाइजिंग के लिए सेटिंग्स शामिल हैं। यदि आपको याद है कि जब हमने एक पूर्ण स्थिति में मौजूद वेक्टर आकारों पर चर्चा की, तो आपको यह समझना शुरू होना चाहिए कि वीडियो गेम के लिए एंटी-एलाइजिंग क्यों महत्वपूर्ण है।

3 आयामी रूप वेक्टर बहुभुज में बनाए जाते हैं, और ये बहुभुज केवल गणित में मौजूद हैं। वीडियो गेम में एंटी-एलाइजिंग में कम से कम दो गोल होते हैं: सबसे पहले यह बहुभुज की पूर्ण, हार्ड-एज वाली लाइनों को एक ऐसे रूप में प्रस्तुत करना चाहता है जो एक पिक्सेल-आधारित मॉनीटर पर सभ्य दिखता हो; दूसरी बात, एंटी-एलाइजिंग बेहतर तरीके से प्रतिकृति को प्रतिलिपि बनाता है कि फोटोग्राफी और मानव आंखें प्रकाश को समझती हैं।

एंटी-एलिसिंग और टाइपोग्राफी

एक अंतिम नोट पर, ऐसे कई मौके हैं जहां एंटी-एलियासिंग आदर्श नहीं है। यदि आपने कभी ग्राफिक डिज़ाइनर के आसपास काम किया है, तो संभव है कि आपने फ़ोटोशॉप में टाइपोग्राफी के बारे में शिकायत की हो, और इलस्ट्रेटर के लिए यह कितना कम है- और वे सही हैं।

उपर्युक्त दोनों वर्ण पिक्सेल आधारित टाइपोग्राफी हैं, बाएं को एलियाड किया जा रहा है, सही एंटी-एलाइज्ड। न तो टाइपोग्राफी, या कम से कम उस टाइपफेस के अच्छे प्रतिनिधित्व हैं। एंटी-एलियासिंग के साथ स्क्रीन पर एक फ़ॉन्ट प्रस्तुत करना स्वीकार्य है, लेकिन प्रिंट के लिए, इसमें कुछ विनाशकारी परिणाम हो सकते हैं।

जब आप सोचते हैं कि कौन से पत्र हैं, तो वे वास्तव में उन नियमों का पालन नहीं करते हैं जिन्हें डिजिटल फ़ोटोग्राफ़ी की आवश्यकता होती है। पत्र अमूर्त विचार और पूर्ण आकार हैं-वे वेक्टर कलाकृति के "शुद्ध गणित" श्रेणी में बेहतर हो जाते हैं। और उन्हें बनाने के लिए प्रयुक्त प्रिंटिंग प्रक्रिया के प्रकार के आधार पर, उन शुद्ध गणित वेक्टर आकार बिल्कुल महत्वपूर्ण हो जाते हैं।

उपरोक्त यह छवि एंटी-एलाइज्ड प्रकार के साथ बनाई गई थी, और फिर मुद्रित ऑफसेट की संभावना अधिक थी। जब हम बारीकी से देखते हैं तो हम देख सकते हैं कि यह क्यों बुरा है।

यह बहुत तेज़ी से स्पष्ट हो जाता है कि इस तरह के मुद्रित होने पर इन एंटी-एलाइज्ड फॉर्म अच्छी तरह से पकड़ नहीं पाए। टाइपोग्राफी को प्रस्तुत करते समय यह एंटी-एलाइजिंग (साथ ही साथ पिक्सेल-आधारित इमेजिंग) कम हो सकता है।

बेशक, क्या यह एक छवि (एक तस्वीर की तरह) थी, न कि प्रकार के अमूर्त रूपों, यह काफी अच्छी तरह से आयोजित होता।

टाइप करें, एक अमूर्त माध्यम होने के लिए, वेक्टरों की सटीकता की आवश्यकता होती है जो प्रिंटिंग प्रक्रियाओं के प्रकार के तहत पकड़ने की आवश्यकता होती हैं जो छवि बनाने के लिए इंकजेट डॉट्स का उपयोग नहीं करते हैं। यहां तक कि बहुत नज़दीकी दूरी पर, हमें कोई भी डॉट या सबूत नहीं दिखता है कि एंटी-एलाइजिंग जो इस कोक कैन को मुद्रित करने के लिए उपयोग की जाने वाली फ़ाइलों में गई थी।

बेशक, अधिकांश एचटीजी पाठक अपनी अधिकांश तस्वीरों को प्रिंट करना बंद नहीं करेंगे, इसलिए डॉट-आधारित प्रिंटर से मुद्रित पिक्सेल-आधारित टाइपोग्राफी ठीक काम करेगी। जब आप टाइपोग्राफी के साथ काम कर रहे हों तो बस अपने एंटी-एलाइजिंग से अवगत रहें तथा जब आप फोटोग्राफी के साथ काम कर रहे हों- आपको पता चलेगा कि आप सही विकल्प बनाने के लिए बेहतर तैयार हैं जो आपको सबसे अच्छी छवियां प्रदान करेंगे।

यदि आपके पास एंटी-एलाइजिंग और आपकी तस्वीरों के बारे में कोई प्रश्न हैं, तो आपको लगता है कि हमने जवाब नहीं दिया है, या शायद आपको लगता है कि हमने कुछ महत्वपूर्ण छोड़ दिया है, हमें नीचे दी गई टिप्पणियों में इसके बारे में बताने में संकोच न करें।

छवि क्रेडिट: Varena # 1 द्वारा hasensaft, के तहत उपलब्ध है क्रिएटिव कॉमन्स। द्वारा धुंधला छतरी चित्र शैनन, के तहत उपलब्ध है क्रिएटिव कॉमन्स। ड्रैगन आयु 2 डेमो ओग्रे वीएच द्वारा डेबोरा टिममिन्स, के तहत उपलब्ध है क्रिएटिव कॉमन्स। एंटी-एलिज़िंग छवियां Loisel, के तहत उपलब्ध है जीएनयू नि: शुल्क लाइसेंस.